Qual è il metodo Monte Carlo?

Con il metodo Monte Carlo, uno dei modi della modellizzazione statistica è comunemente compreso, che a sua volta era basato sul concetto di una "scatola nera".

Il metodo Monte Carlo è usato in questi casi,quando l'uso di un modello analitico del fenomeno è difficile o del tutto impossibile (ad esempio, quando la soluzione di problemi di teoria delle code, ricerca operativa, sintetizzato lo studio dei processi stocastici, etc.).

Consideriamo più in dettaglio il metodo Monte Carlo in economia.

L'uso di questo metodo di statisticaLa modellazione può essere illustrata da un esempio tratto dalla teoria dell'accodamento. Quindi, si supponga di voler scoprire quanto tempo e quanto spesso è necessario attendere per i clienti in fila ad un certo (inizialmente impostato) capacità di un negozio. Questi calcoli, in primo luogo, sono necessari per decidere se espandere il negozio. Come si sa, avvicinare gli acquirenti, di solito ha un casuale o incerto, pertanto, la distribuzione del cosiddetto approccio tempo, allora v'è uno spazio tra ogni due parrocchie successivi acquirenti può essere impostato indipendentemente, sulla base delle informazioni disponibili. D'altra parte, il tempo di servizio di ogni cliente ha anche un carattere casuale, quindi la sua distribuzione può anche essere rilevata. Quindi, prima di noi ci sono due processi stocastici, la cui interazione diretta crea una coda.

Come mostra la pratica, usando in realtàmetodo di vita di Monte Carlo, è possibile a caso molte volte per risolvere tutte le possibilità, pur mantenendo le stesse caratteristiche di distribuzione. Di conseguenza, sarà possibile ricreare artificialmente l'intero quadro di questo processo. Quindi, ripetendo di nuovo questa immagine, ogni volta che si modificano le condizioni, è possibile ottenere statistiche, come se fossero state raccolte in tempo reale.

Allo stesso modo puoi ancora diverse voltericreare un'immagine artificiale del lavoro di quasi tutti i negozi, utilizzando il metodo Monte Carlo nella pratica. La modellazione di simulazione in questo caso ripeterà i dati reali. I due processi stocastici descritti sopra vengono nuovamente ottenuti. La loro interazione alternativa nel risultato finale darà di nuovo la "coda" con praticamente gli stessi indicatori della vita reale.

Di conseguenza, il metodo Monte Carlo nella scienza consiste dinella modellazione artificiale attraverso ripetizioni multiple in implementazioni casuali. È importante notare che le cosiddette singole implementazioni sono altrimenti definite test statistici.

Per capire cosa si intende per te stessomeccanismo di selezione casuale, dovresti semplicemente usare i dadi più comuni. Tuttavia, in pratica, di norma vengono utilizzate tabelle di numeri casuali. Inoltre, al momento, anche i programmi speciali per computer sono molto popolari, che tra gli specialisti sono chiamati generatori di numeri casuali. In effetti, il metodo Monte Carlo è abbastanza semplice, efficace e conveniente, che ne causa l'uso diffuso, sia in economia che in altre scienze esatte.

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